《天然?物理學》聚焦穿插信息院量子信息最新結果 - 清華大學新

　　該項研究得到國家973重大迷信問題導向名目、國度天然科學基金及中組部青年千人打算的支撐。

　　此項研究結果是由清華穿插信息院副教學朱力歐·克貝拉和在讀2013級博士研究生楊宇翔與姚期智傳授配合實現(xiàn)，論文《海森堡極限中的量子復制》（Quantum replication at the Heisenberg limit）于2013年12月5日發(fā)表在《天然》子刊《做作通信》（Nature Communications）上。量子非克隆定理是量子力學的基本之一，該項研究在非克隆定理的框架下斟酌了概率性量子克隆問題。此研究論文提出了一類最優(yōu)的概率性克隆方法，它們的效率跟精度都遠高于傳統(tǒng)確實定性量子克隆方式。文章同時證實，若想獲得這種效率和精度上的奔騰，概任性克隆辦法的勝利率必需堅持很低的程度。另一方面，該研討還給出了一系列有關量子克隆效力和概率性量子丈量的邊界，并由此將量子克隆和量子測量接洽在一起，對量子實踐的基礎研究有主要翻新意思。

　　供稿：交叉信息院 編纂：范 麗

　　清華消息網(wǎng)1月9日電（通訊員 呂廈敏）清華大學交叉信息院量子信息研究小組一項對于海森堡極限下的量子復制的研究成果近期引發(fā)國際同行的普遍關注。1月5日，《自然·物理學》(Nature Physics)刊發(fā)題為《量子信息：小概率超級復制》（Quantum information: The occasional super clock-cloner）的學術評論文章對此項研究成果進行深刻探討。

　　評論文章以為,清華研修班，清華大學交叉信息院量子信息研究小組提出的“超復制”讓咱們從新審閱非克隆定律，超級復制是通過獲取某個事物的若干副本，制作出大批成倍的近乎完善的復制品，而這一進程必定隨同著很低的成功率。文章作者約翰·卡爾薩米格力亞（John Calsamiglia）教授進一步指出，朱力歐·克貝拉（Giulio Chiribella）及其共事提出一套驚人的機制，很有可能會推動量子信息理論方面的基礎研究，引發(fā)學術界對于量子信息學中“不可能”與“小概率”之關聯(lián)的深入思考。

《自然·物理學》聚焦清華交叉信息院量子信息研究最新成果

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